ChatGPT自诞生以来,一直备受关注,人们感受到了人工智能的强大。
现在,一个更加强大的人工智能应用已经登场——Auto-GPT。
Auto-GPT的一大突破是,可以让AI自我提示,就是说,这个AI完全不需要咱们人类了。
【资料图】
什么是Auto-GPT ?
Auto-GPT 是一个实验性的开源 Python 应用程序,它使用GPT-4自主运行
ChatGPT需要我们人类进行提示,他才能更好的回答我们的问题,我还在知识星球【 ChatGPT训练营 】里面写了一篇文章,教大家如何更好的向ChatGPT提问。
而Auto-GPT则不需要人类干预,它可以在几乎没有人为干预的情况下执行任务,并且可以自我提示。
例如,你可以告诉 Auto-GPT 你想要的最终目标是什么,应用程序将自行生成完成任务所需的每个提示。
谁制造了 Auto-GPT?
Auto-GPT 于 2023 年 3 月 30 日由开发人员Significant Gravitas发布在 GitHub 上。该应用程序由 OpenAI 最新和最先进的人工智能模型 GPT-4 驱动。
Auto-GPT 能做什么?
根据Github 帖子,Auto-GPT 具有互联网访问、长期和短期内存管理、GPT-4 用于文本生成和文件存储以及 GPT-3.5 摘要。
任何你可以问 ChatGPT 的事情,比如调试代码和写电子邮件,你都可以问 Auto-GPT。但是,你可以要求 Auto-GPT 完成更高级的任务,提示更少。
Github 演示展示了示例目标提示,例如“增加净资产、增加 Twitter 帐户、开发和管理多个业务”。
Github 上列出的应用程序限制确实警告说 Auto-GPT 的输出“可能在复杂的真实业务场景中表现不佳。” 然而,用户分享的结果表明 Auto-GPT 可以提供一些非常令人印象深刻/有用的结果。
在 Twitter 上,用户正在分享他们使用它的一些方式,包括使用 Auto-GPT 创建应用程序、创建新的初创公司、解决诸如医疗保健和医学的未来等复杂主题,甚至在互联网上跟踪自己。
如何访问 Auto-GPT?
Auto-GPT 在 GitHub 上公开可用( 可以根据帖子上的详细说明进行操作:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT#-installation )。但是你需要某种编程经验才能知道如何使用它,因为它在 Python 上运行并且需要 OpenAI 和 Pinecone API 密钥。不过,好像有一些类似的应用程序出现了,比如:AgentGPT,它不需要编码知识。(不过我用了一下,感觉不太好用,还有待提升)
目前,用户直接在终端中输入提示。你需要描述你的 AI 的名称、角色和目标,并指定最多五个目标来实现该目标。
在演示视频中,“Entrepreneur-GPT”被赋予了“以增加净资产为唯一目标自主开发和经营企业”的角色。目标是“增加净资产”、“增加 Twitter 帐户”和“自主开发和管理多项业务”。就像可以闻到气味的猎犬一样,Auto-GPT 在收到指令后立即开始工作。无需再给它下一个提示。Auto-GPT 将无情地一心一意地完成主人交代给它的任务。
为什么 Auto-GPT 成为趋势?
Auto-GPT 之所以流行,是因为人们对它能做什么以及它未来的可能性着迷。Auto-GPT 通过自己的推理达到目标的能力使其与人类的行为和处理信息的方式具有相似的能力。
出于这个原因,人们说 Auto-GPT 是人类对 AGI 的第一次真正一瞥。人工智能可以在很少的人类监督下良好运行,可以彻底改变我们所知道的工作,取代人类现在所做的许多角色。
人工智能和通用人工智能有什么区别?
简而言之,人工智能 (AI) 是一个广义术语,指的是能够执行需要人类智能才能完成任务的计算机系统。然而,通用人工智能 (AGI) 指的是可以像人类一样使用自己的推理和智力执行任务的人工智能。
ChatGPT 或 Auto-GPT:哪个更好?
尽管 ChatGPT 是一个非常有能力的聊天机器人,但它仍然只是一个聊天机器人。作为聊天机器人,它仅限于仅对通过提示立即询问的内容做出回应。因此,它只有通过人类的指导。才能完成一些任务。
Auto-GPT 的能力远不止于此,因为你可以要求它完成你一无所知的任务,然后看着它为你完成所有工作。例如,用户通过 Auto-GPT 构建应用程序而无需费力。
但是,访问 Auto-GPT 比访问 ChatGPT 更具挑战性。因为他需要你具有较好的编程基础知识,对于普通人来说,我们现在只能使用ChatGPT,或者等不需要编码知识的类 Auto-GPT应用程序诞生,虽然现在一些类似的程序,但我体验了一下,感觉还不是很稳定。
不得不说,AI越来越疯狂了。
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